發(fā)布時(shí)間：2011-11-23 14:50:00 閱讀次數(shù)：1457
目前在智能交通和智慧停車領(lǐng)域，車牌識別技術(shù)得到了廣泛運(yùn)用，車牌識別技術(shù)是一個(gè)基于OCR的典型應(yīng)用，在實(shí)際使用過程中，使用者由于缺乏對車牌識別原理的了解，往往造成在項(xiàng)目應(yīng)用過程中或多或少出現(xiàn)一些問題，下面就結(jié)合自己自己多年在車牌識別領(lǐng)域工作的經(jīng)驗(yàn)，分享一些在車牌識別應(yīng)用過程中曾經(jīng)遇到的困惑。
一、車牌識別識別率是否可以達(dá)到100%？
答案是否定的。車牌識別技術(shù)基于OCR，其中包含車牌定位、字符切分、二值化處理、字符識別等過程，車牌識別識別率依賴于兩個(gè)條件：1）是算法本身的性能；2）是外部條件即圖像的成像質(zhì)量，其中包括圖像的像素、車牌的清晰度、光線的亮度、車牌的角度等多個(gè)因素。目前市場上做車牌識別的公司很多，大多數(shù)公司在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下的識別率差異并不大，但是如果外部條件不同，由于每個(gè)公司算法的側(cè)重點(diǎn)不同，就會(huì)有非常大的準(zhǔn)確率差異。
二、視頻識別和圖片識別的關(guān)聯(lián)
視頻識別是指不依賴外部觸發(fā)條件，基于視頻流的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)識別方式，算法對視頻流中連續(xù)的幀圖像進(jìn)行識別，通過內(nèi)置的算法，可將可信度最高、識別位置最好的圖像結(jié)果輸出，使用方式比較靈活，識別速度快，適應(yīng)性強(qiáng)；圖片識別是指通過外部觸發(fā)方式，將相機(jī)抓拍到的單張圖片進(jìn)行識別處理，由于傳輸?shù)阶R別模塊的圖片是通過外部觸發(fā)方式取得的，所以必須確保觸發(fā)得到的圖像位置符合車牌識別要求，否則會(huì)降低識別率。
三、用于車牌識別的圖像分辨率越高，識別率越準(zhǔn)確？
答案是否定的。攝像機(jī)的拍攝位置和拍攝距離固定以后，圖像分辨率越高，則車牌定位的時(shí)間就會(huì)增加，這樣必然會(huì)增加車牌識別時(shí)間，另外分辨率越高，有可能會(huì)造成車牌的像素寬度增大，現(xiàn)在廠商對于車牌像素寬度支持一般都在最大400個(gè)像素點(diǎn)，如果超過這個(gè)像素范圍，則車牌識別會(huì)拒絕識別，所以要結(jié)合現(xiàn)場環(huán)境，確定好適合的圖像分辨率及車牌的像素寬度大小。